6月26日，在安徽合肥举办的2025正和岛案例共学年会暨“ai+先行者创新大集”上，国宝李渡总经理汤司令受邀发表主题演讲，首次系统披露企业ai技术落地的最新成果。从包装设计到窖池养护，从勾调技艺革新到数字化营销，ai已深度融入国宝李渡全产业链，成为白酒行业智能化转型的标杆案例。

　　ai重构白酒行业：从经验驱动到数据驱动

　　汤司令提出，白酒行业的ai转型需聚焦四大方向：管理智能化、酿造精准化、风味科学化、营销数据化。他以国宝李渡的实践为例，详细解读了技术如何赋能传统酿造工艺。

　　在管理智能化领域，企业搭建了覆盖“一粒米到一滴酒”的全流程溯源系统。通过区块链技术记录原料采购、生产加工、仓储物流等环节数据，消费者扫码即可查看产品生命周期。生产车间引入ai视觉检测设备，实时监控发酵温度、湿度等参数，人工巡检效率提升70%。

　　酿造精准化则依托物联网技术实现工艺升级。国宝李渡在千年古窖池部署了300余个传感器，动态监测微生物群落变化，结合算法模型优化养护方案。汤司令透露，ai调控使基酒优级率同比提升12%，能耗降低15%。

　　最受关注的是风味科学化突破。6月25日，国宝李渡与江南大学生物工程学院达成合作，徐岩教授团队将协助建立白酒呈香物质数据库，通过机器学习解析老酒勾调规律。传统需30年经验的勾调工艺，未来或由ai辅助完成初步配比设计。

　　营销数据化方面，企业基于200万用户画像构建需求预测模型。在618电商大促中，ai驱动的个性化推荐使转化率提升26%，新品上市周期缩短40%。

　　产学研协同破解ai酿造痛点

　　汤司令坦言，白酒作为高度依赖老师傅经验的传统行业，ai落地面临数据积累不足、工艺标准化难等挑战。例如勾调环节的“手感”“眼观”等隐性知识难以量化，需通过产学研合作构建行业数据库。

　　他特别强调，国宝李渡正联合科研机构攻关“风味数字孪生”技术，计划3年内完成800种呈香物质建模，推动行业从“经验勾调”迈向“科学配比”。现场展示的ai包装设计系统引发热议——输入文化元素关键词，算法可自动生成100+创意方案，设计周期从2周压缩至2小时。

　　传统产业“向新”样本获认可

　　与会专家指出，国宝李渡的“ai四重奏”为传统制造业转型提供了可复用的方法论。中国酒业协会副秘书长刘振国评价：“从生产到营销的全链路数字化，标志着白酒行业进入智能酿造3.0时代。”

　　汤司令表示，未来将继续投入ai中台建设，在确保传统工艺精髓的基础上，让千年白酒“酿得更科学、卖得更精准”。这场传统与科技的碰撞，正在重新定义中国白酒的价值链。