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场景化、图谱化推进重点行业数字化转型:白酒行业仓储管理场景
编辑:蕾蕾  发布:2025/10/21 16:28:26  来源:百家号  作者:佚名

  9月16日,工业和信息化部印发《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引(2025版)》,其附件中给出14个行业场景图谱(2025版)为各行业应用实践提供了核心指引。白酒行业数字化转型场景图谱从制曲、酿酒、基酒储存、灌装、计划管理、质量管理、设备和安全、市场营销、收支控制、采购、原料、物流、仓储、供应链等14个关键环节、44个典型场景出发,横向展示产业链关键环节数字化协同水平,纵向体现各环节内“研-产-服-管-供”业务数字化集成程度,同时对多场景数字化现状、需求和痛点进行组合分析。现对白酒行业的典型场景进行解读。

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  qb03-m-5-1:仓储管理场景

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  场景概貌

  仓储管理场景:位于白酒行业的仓储管理场景环节,属于全链路物资存储与流转管控类活动。

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  图1-白酒行业场景图谱

  场景定义:该场景指围绕原粮、曲块等原辅料开展入库验收、库存盘点等活动。

  场景描述:通过仓储管理系统wms、自动立体库、筒仓管控等工具实现上游对接采购端的入库订单,中游对接生产端的物资领用,下游对接销售端的出库订单。

  图2-仓储管理场景信息

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  需求痛点

  传统的白酒基酒管理方式长期存在效率低、误差大、损耗高等难题。酒企为确保库存准确性,保障核心资产安全,通常会定期对仓库内基酒存量进行全面清点和核对。在盘点库存时,传统方式依赖人工“抽酒倒坛”称重,耗费大量人力与时间成本,且会破坏酒体陈化环境。人工读取量筒凹液面,存在视角偏差(如俯视误差达2-3%),使得计量不精确。同时,存储基酒的传统陶坛多为手工制作,其内壁曲面复杂、厚度不均,且不同批次坛体形状差异显著,同一批次的陶坛容积偏差可达±5%,无法通过统一公式计算体积。陶坛黏土材质存在大量微孔,会导致酒体持续挥发,挥发速率受温度、湿度影响,动态变化的液位使静态测量数据迅速失效,液位需要实时监控。

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  解决方案

  工具软件应用方面:针对库存盘点效率低、货位追溯难等痛点,部署仓储管理系统、货位可视化工具,支持基酒分类管理,自动生成盘点报表,预警货位不足。

  数据要素开发方面:针对仓储数据分散、标准不统一问题,制定白酒仓储数据标准,明确原料溯源、库存数量等采集规范,整合多环节数据,形成可复用的仓储数据集。

  知识模型部署方面:针对库存优化难、温湿度异常预警滞后痛点,开发库存周转优化、温湿度阈值预警等模型,融合白酒仓储工艺要求与历史数据,自动推送警报信息。

  人才技能提升方面:开展软件操作、数据解读、模型应用培训,有效提升白酒仓储管理环节技术研发类、应用实施类和业务管理类人才的数字化水平。

  案例:电信集团白酒精准计量系统

  电信集团针对白酒基酒管理中酒量测量不精准、测量困难等难题,开发一套白酒精准计量系统架构,涵盖设备层、网络层、平台层、应用层,从而实现基酒储量的实时精准采集、传统人工测量模式的替代减负、基酒存储全流程数据可视化呈现,助力白酒企业降本增效与管理升级。

  图3-白酒精准计量系统架构

  1.工具软件方面:开发ai高精度计算平台,涵盖基础数据管理、基酒管理、基酒监控、系统管理等功能模块,实现对基酒储存的可视化管理。

  2.数据开发方面:针对数据难采集问题,通过感知终端自动采集酒坛信息,并同步至数字化平台,实现从封坛到盘库的全流程数据贯通。

  3.知识模型方面:部署多尺度ai立体匹配算法模型与基于工艺成分分析与多模态感知的基酒密度预测模型,结合工艺参数与通感一体数据,实现高精度质检计量。

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  价值成效

  白酒基酒精准计量产品可以有效推动行业仓储管理场景数字化转型升级,具体体现以下四大方面。一是白酒多模态精准计量产品可以实现无接触式ai检测,融合通感一体液位感知终端,实现白酒温湿度、酒精度、光谱成分、液位高度、酒缸体积等关键信息的检测计量与智能分析;二是实现白酒基酒全流程闭环管理,打通封坛、仓储、盘库数据链,解决“业财数据不一致”痛点;三是减少人工开罐成本及基酒污染损失,盘库时间缩短80%,助力酒企年库存周转率提升15%;四是为基酒质押、代存监管提供可信数据,为白酒中小企业开展基酒供应链金融打下基础。

  封面为ai设计

  延伸阅读:

  场景化、图谱化推进重点行业数字化转型:钢铁行业在线质量检测场景

  场景化、图谱化推进重点行业数字化转型:白酒行业大曲工艺设计场景

  来源丨赛迪智库信息化与软件产业研究所

  编辑丨邱江勇

  美编丨马利亚

  监制丨连晓东

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