《商业价值》上曾有一个案例，介绍的是1948年林彪在战场上利用大数据的故事：

　　说林彪从带兵开始，身边就有个本子，每次打完仗，他就把战果记在上面，不厌其烦。不了解的人，还以为他以此为乐。

　　辽沈战役打响后，无论战情如何紧急，多么疲惫，林彪依然每天坚持听军情汇报，而且要求很细：俘虏要分清军官和士兵；缴获的枪支要统计出机枪、长枪、短枪；击毁的和还能使用的汽车要分出大小和类别，每份战报几乎都是千篇一律的枯燥数据。

　　一天深夜，值班参谋正读着一份遭遇战的战报，林彪突然叫“停”。他问周围的人：“刚才念的那个战斗的缴获你们听到了吗？”周围的人满脸都是睡意和茫然，因为像这样的战斗每天都有几十起，只是枯燥的数字稍有不同。

　　林彪见无人回答，便接连提出3个问题：“为什么那儿缴获的短枪与长枪的比例比其他的战斗略高？为什么那儿缴获和击毁的小车与大车的比例比其他的战场略高？为什么那儿俘获和击毙的军官与士兵的比例比一般歼敌略高？”人们还没来得及思索，林彪已指着军用地图说：“我猜想……不，我断定！敌人的野战指挥所就在这儿！”随后，林彪命令全力追击从该处逃走的敌人。敌军首领廖耀湘刚刚还在庆幸自己在意外的遭遇战中幸免于难，很快就发现被漫山遍野的解放军团团围住……

　　这个案例至少说明了一个道理，利用数据可以进行形势的预判，无论是在现实的战场上还是如今硝烟弥漫的商场上，大数据的作用都不容小觑。

　　什么是大数据？

　　大数据（big data），百度百科的解释是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的资讯。

　　早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。

　　大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，可以根据用户的需求对相关的数据进行分析，通过“加工”实现数据的“增值”。

　　以往大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，而提及“大数据”，通常是指解决问题的一种方法，即通过收集、整理生活中方方面面的数据，对其进行分析挖掘，从中获得有价值的信息，*终衍化出一种新的商业模式。

　　那么，所谓的“大数据”究竟有多“大”？

　　一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张dvd；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台……

　　然而，尽管我们文中开头就提到过，林彪曾利用数据的分析进行战争的预判，但是大数据应用在我国还处于起步阶段，而对于数据分析在企业尤其是酒类企业的战略规划中的应用显然还屈指可数，寥若晨星。

　　在2012年，知名信息管理专家、专栏作家涂子沛出版了一本书叫《大数据》，里面提到，今天的中国，是一个人口大国、互联网大国、手机大国（我们的互联网用户是美国的2倍，手机用户数量是美国的3倍），但却恰恰还不是一个数据大国。

　　涂子沛引用了中国近现代著名的思想家胡适的论述，认为我们社会之所以对数据“不敏感”或者“没兴趣”，是因为中国人“凡事差不多、凡事只讲大致如此”的习惯。1919年，胡适写下著名的《差不多先生传》，活灵活现地白描了中国人取道中庸、不肯认真、甘于糊涂、拒绝精准的庸碌形象。

　　也许，正是因为这种骨子里的中庸思想，才使得我们在大数据的探索和应用上远远落后于西方国家，但伴随着中国信息化浪潮的快速发展，这一现象正在变化着，而且是以一种近乎疯狂的速度。

　　大数据改变了什么

　　2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上，卸任了阿里集团ceo的职位，并在晚会上做了卸任前的演讲，“大家还没搞清pc时代的时候，移动互联网来了；还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”马云说。

　　似乎是一夜之间，大数据就变成了炙手可热的名词，引起了媒体的关注，也得到了专家们连篇累牍的注解，我们也似乎意识到了一个现实：数据即将成为变革未来社会的重要力量。

　　然而，大数据究竟改变了什么？

　　举一个例子，如果在这之前，企业在新产品推出前要对消费者进行一项常规的调查，一般选择的都是样本数据调查，比如曾经被广泛应用的调查问卷模式，就是对掌握的部分数据进行抽样总结，而大数据则属于全样本数据总结，换句话说，我们分析的样本由部分数据变成了总体数据。

　　而且，即便是调查问卷得到的消费者信息也未必是准确的，一个无法绕过的弊端在于：你很难排除回答者的语言回答一定就是他心中真正的想法或者实际上的真正行为。

　　大数据就规避了这一弊端，首先不是抽样，它获得的数据是全体样本数据；其次它不是在让用户回答问题，而是实打实地去获取用户的“行为”。用户声称对某活动会有兴趣和用户是否参加了某活动，显然后者更能说明问题。

　　大数据对于整体数据的获取带来思维方式的改变。大数据专家维克多·迈尔·舍恩伯格在其书中解释，云计算在获取海量数据的同时，带来了数据的混杂性，这给传统的数据分析带来困扰。以往，我们习惯于由数据得出具体结果。然而，大数据时代应当关注的不是因果关系，而是相关关系。

　　还有一个很现实也很直接的例子，当你在当当网或者淘宝、亚马逊下单某本书后，它会提醒购买这本书的人中有多少比例的人也购买了另外一本书，这些都是基于大数据的相关性进行的动态分析。

　　在阿里巴巴集团内部，数据产品可以分为两部分，一块是提供给阿里巴巴集团高管和员工的；另一部分则供给外部，包括大淘宝平台上的商家等——比如2012年7月推出的“聚石塔”平台，阿里集团把聚石塔定义为一个“开放的电商云工作平台”，“石”比作各种纷繁的数据和应用，集结在一起就汇成一座坚固的聚石塔。它的价值在于汇聚了整个阿里系的各方资源优势，包括阿里集团下各个子公司的平台资源，如淘宝、天猫、阿里云、支付宝等，通过资源共享与数据互通来创造商业价值。

　　在这个平台之中，聚焦目标消费者成了大数据工作的一个重点，大数据可以处理一个庞大的范围内的广泛活动，包括有效的营销活动，就可以针对顾客在网上的购买行为，投其喜好进行销售与推广，实现社交电子商务和库存优化。

　　“目前我们可以得到买家的访问量、固定频率、偏好商品等浅层分析，而未来更加多样，不仅可以看到商家销量的高低，甚至还可以看出高低的原因。”天猫副总裁王文彬表示。

　　由此看来，大数据带来的一大改变就是：更多事物可以数据化而不再模糊化——购物习惯可以数据化，社交关系可以数据化，社会热点的走向也能数据化（通过对搜索关键词的分析）。关键在于，这些数据可以导出商业潜能，重塑新的商业模式。

　　未来的空间

　　涂子沛认为，大数据这个现象是一个革命性的变化，它意味着我们从“信息时代”迈向“知识时代”，*后再走向“智能时代”。

　　全球知名咨询公司麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

　　另外是根据ibm的研究调查现实，企业1/4的决策是失误的，而失误的原因是没有对公司的大数据有个很好的分析和处理。所以大数据决策在欧洲、美国、日本等很多发达地区和国家，已经被很多大企业提高到战略层次上面。

　　工信部软件服务业司司长陈伟认为，由于大量有用和可能没用的数据并存，“遍地是金子，又遍地是沙子”，所以大数据的目的就在于从庞大的数据集合中找寻有价值的数据和知识，通过分析挖掘为各行业提供真正的智慧，“可以说，21世纪是‘数据钻出石油’的时代”。

　　大数据时代中，网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，所谓的企业的根据地市场将在潜移默化之中变得荡然无存，因为网络的渠道已经打破了这种界限，电商的产品传播和配送体系是对企业固有市场的一种有力冲击。

　　“在大数据发展的今天，利用大数据将会成为一种趋势。”百度副总裁曾良接受《华夏酒报》记者采访时说，在他看来，大数据反映的是消费者真实的行为数据，并时时可以捕获他们的行为特征，具有很高的信息集合量。这给企业带来了更多的机会，让企业从新的视角来了解消费者，来观察市场的发展。

　　来源：中国酒业新闻网