近日，山东省工业和信息化厅正式发布《2025年工业领域行业大模型"揭榜挂帅"攻关项目名单》，由青岛科技大学教授王家林团队领衔的《智慧精酿行业大模型》项目成功入选，成为全国精酿啤酒领域首个获省级重点支持的ai产业化项目。该项目将深度融合人工智能与酿造工艺，通过构建"数字孪生工厂+智能决策系统"双引擎，推动传统精酿行业向数字化、智能化转型。

　　ai技术重构千年酿造工艺

　　据项目负责人王家林教授介绍，该大模型将整合机器学习、物联网感知、多模态数据分析等前沿技术，重点攻克三大核心难题：一是建立覆盖原料筛选、发酵控制、风味评价的全流程数字孪生系统，通过部署2000+个工业传感器，实现糖化、发酵、灌装等关键工序的实时三维可视化监控；二是开发基于深度学习的智能决策模块，利用历史生产数据训练预测模型，可提前72小时预判发酵异常，使产品不良率降低30%以上；三是构建行业首个精酿风味知识图谱，收录全球300余种啤酒花、5000组发酵参数组合，通过ai品评师系统实现风味标准化管控。

　　破解精酿行业"小而散"痛点

　　当前我国精酿啤酒市场年增速超20%，但90%企业仍停留在作坊式生产阶段。项目组技术骨干李伟博士指出："传统精酿依赖老师傅经验，一个批次的酵母活性差异就可能影响整罐酒品质。"智慧大模型将建立"工艺参数-微生物活性-风味物质"的量化关系模型，通过边缘计算设备实时调节发酵温度、ph值等12项关键指标，使新手酿酒师也能稳定产出80分以上的产品。

　　打造产学研协同创新标杆

　　该项目汇聚了青岛科技大学人工智能研究院、中国食品发酵工业研究院等6家单位，已获得浪潮集团超算中心算力支持。按照规划，2024年底前将在山东落地3家示范工厂，实现原料损耗降低18%、能耗下降22%的目标。山东省工信厅相关负责人表示，该大模型后续将开放给中小精酿厂商使用，助力培育年产值超50亿元的智能化精酿产业集群。

　　业内专家认为，此次智慧精酿大模型的推出，标志着ai技术正从消费端向传统制造领域深度渗透。随着项目成果产业化，我国精酿啤酒行业有望突破"规模不经济"的发展瓶颈，在全球高端啤酒市场形成差异化竞争力。目前，项目组已与德国杜门斯学院达成技术合作意向，计划共建国际精酿大数据中心。